Geeft elke site

SEO-vriendelijk vanaf het begin

De pagina en zijn gestructureerde data komen uit hetzelfde bestand, dus ze kunnen het niet oneens zijn. Sitemap, canonicals en taallinks schrijven zichzelf.

Gevonden door hoe het gebouwd is

“Vindt Google mijn site?” heeft hetzelfde antwoord als “vindt ChatGPT mijn site?”: ja, door hoe het gebouwd is. Een productpagina zegt dat hij een Product is — naam, prijs, beeld, omschrijving — in de velden die een zoekmachine verwacht. Eén bestand rendert de pagina en zijn gestructureerde data, dus de twee kunnen het niet oneens zijn.

Gestructureerde data op elke pagina

Elke pagina bevat zijn JSON-LD: de organisatie, de website, de pagina en de entiteit waar hij over gaat, met opgeloste verwijzingen. Niemand schrijft dat apart — het is hetzelfde record waaruit de pagina rendert, geschikt gemaakt voor buiten.

Adressen uit de data

Een pagina bestaat omdat een entiteit een slug claimt. Het canonieke adres, de taallinks (hreflang) en de regel in de sitemap komen allemaal uit dat ene feit. Op een site met meer talen heeft elke entiteit zijn adres per taal; een pagina zonder vertaling bestaat simpelweg niet in die taal — geen lege pagina, geen verzonnen pagina. Verhuis een pagina door zijn slug te veranderen, en een redirect vangt het oude adres op.

Wat een crawler vindt

  • Een sitemap die niet kan afdrijven. /sitemap.xml wordt berekend uit hetzelfde register dat pagina's laat bestaan — per taal, met alternates. Een sitemapregel voor een pagina die weg is, is onmogelijk.
  • Het eerste bestand dat een crawler leest. robots.txt wijst naar de sitemap van elke taal, de contentsignalen en de machineweergaven.
  • Een feed als je die wilt. Noem de types of lijsten die hem voeden, en /feed.xml wordt aangekondigd en actueel gehouden.

Publiceer een entiteit en al deze dingen volgen bij het volgende verzoek. Niets te exporteren, niets opnieuw te genereren.

Wat jij bepaalt

De weergaven schrijven zichzelf; de woorden zijn van jou. Een titel en een omschrijving in gewone taal, een zin per stuk. Een beeld met een bijschrift. Een adres dat zegt wat de pagina is. De volgorde van de gekozen secties in llms.txt, die bepaalt wat een assistent het eerst leest. Vraag je agent hoe een pagina eruitziet voor een machine, en hij leest de machineweergave aan je terug.

Wat het oplost